Thứ Sáu, 11 tháng 10, 2019
Những bài học quý giá về cách quản trị bản thân, sử dụng nội lực để vươn tới thành công, có cuộc sống hạnh phúc.
Thứ Ba, 8 tháng 10, 2019
ON TOP OF EVERYTHING
Tôi ngồi nghe em nói, cảm nhận độ lì và sự quyết liệt của em trong từng câu chữ, và hiểu rằng em sẽ thành công trong đời. Khoan hãy nói chuyện kiến thức trải nghiệm gì, sự khác biệt lớn nhất của người thành công và kẻ không thành công, cho dù có bất kỳ hỗ trợ hay nguồn lực kiểu gì, chính là đây, SỰ CHỦ ĐỘNG, SỰ QUYẾT LIỆT, ĐỘ LÌ LỢM không chịu thua trước bất kỳ hoàn cảnh, trở lực, hay thử thách nào. Cứ như là cái máy ủi thông minh và hiên ngang, họ lao tới no matter what - bất chấp mọi khó khăn phía trước. Em là một trong rất ít những người Việt trẻ có khí chất mà tôi từng gặp. Ở họ, có tinh thần chiến binh, tự động viên, tự truyền cảm hứng cho bản thân mà chẳng bao giờ kêu gào chờ ai giúp cả. Số đông còn lại, được xã hội dạy xếp hàng, ngồi im chờ người khác hỏi.
Có lẽ là khoản cách thế hệ, và các bạn trẻ bây giờ được sinh ra, nuôi dưỡng trong gấm vóc lụa là chăng? Ở cái khoảng tuổi già chát như trái vả trái sung, tôi tự nhận là mình máu hơn các bạn mấy triệu lần. Gì mà lề mề, lan man, lơ ngơ, lông bông, trôi dềnh dàng như lục bình mà chả có một mảnh mục tiêu hay mục đích nào. Đụng vào thì nói trên trời, hay ho, so deep nhưng không hề make sense - hợp lý. Chỉ cho làm thì toàn lý trấu lý do, concern - quan ngại, đổ thừa, sợ này hãi nọ. Emo - cảm xúc tiêu cực thì nháo nhào lên bờ xuống ruộng. Chia sẻ, động viên, follow up - theo dõi nhắc nhở mấy người không là thành full-time job, mất thời gian, phí sức của bao người.
Tính tôi nói thật, vì chẳng còn chỗ nào cho những lời hoa mỹ ỉ ôi. Bạn trẻ Việt Nam mà thế, thì quốc gia này ì ạch đến bao giờ?
Hồi xưa làm tập đoàn bên Úc, tôi rảnh lắm, vì chỉ cần xài 1/4 thời gian là mọi việc đã xong. Còn lại, tôi sáng tạo, bày trò, nghĩ ra đủ thứ để mang lại giá trị hay ho hơn cho khách hàng, đối tác. Lúc nào cũng dẫn dắt, lúc nào cũng on top of everything - giữ thế chủ động với mọi thể loại danh sách công việc cần làm. Và đã bày, thì gạt phăng phăng lao tới, lao ra làm cho dậy sóng. Không có ở đó đong đưa, ngẩn ngơ, so deep gì hết á.
Và đừng nói với tôi về zen, về sống chậm, về cân bằng, rồi gắn cái mác sang trọng của tâm linh lên sự kém hiệu quả của bản thân. Người cân bằng, người zen là người cực kỳ hiệu quả. Họ có độ tập trung cao ngất, nhìn xa, thấy rõ, và hiểu thấu tại sao họ đang làm việc họ đang làm. Họ chiến đấu không mệt mỏi vì những điều tốt đẹp. Họ làm nhanh, làm nhiều, quyết liệt, dứt khoát một cách hết sức ung dung.
Vậy đi. Ai thấy mình còn chưa on top of everything thì lo mà dọn dẹp lại cuộc đời, dọn dẹp cho hết những ngổn ngang do chính bản thân mình bày biện.
Nguồn: Nguyễn Phi Vân
TaiTran về Tư duy công việc cho U40
Thứ Ba, 1 tháng 10, 2019
Data engineering cho người bắt đầu
Tool Orange:

Lai Duc Trung https://www.facebook.com/laitrungminhduc Anh thử KNIME xem ;) cũng như Orange nhưng xịn hơn với handle data tốt hơn, ko crash :3
Lai Trung Minh Duc: Hong Phuc Nguyen Đã lười code nên phải "đứng trên vai ng khổng lồ" anh nhỉ 😝
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Q:
Chào mọi người, trong group mình có ai học supply chain và đi theo hướng data analytics ko? Cho em hỏi trong 3 ngôn ngữ R, SQL, Python thì nên học cái nào trước hết để hỗ trợ công việc ạ? Cảm ơn mọi người.
@Nguyễn Ngọc Duy Luân giờ bà con cứ chạy theo data science, analyst mà quên mất là phải có data trước. Kiếm ng làm sql ko ra ý anh

- Tam Ta Anh đồng ý vụ Infra. Thực ra DW/BI truyền thống hưởng lợi từ một số cơ sở hạ tầng của Big Data. Polybase là một trong nhiều ví dụ
Trong quy trình làm DS, em thấy phần Data Collecting và Structuring, rồi Data Cleansing đóng vai trò quan trọng bậc nhất luôn ấy. Kiểu Machine Learning hay Deep Learning các thứ như hiện tại thì có library (như scikit-learn, keras), hay platform (Azure ML Studio) đã ready cho mình sử dụng rồi. Còn data thì phải collect vào một chỗ, business user thường hay lưu excel rồi bỏ lung tung, system thì vướng authorization các thứ, nên để build được cái dataset ổn định về structure đã khó. Sau đó lại còn phải clean data, lúc đó lại discuss về định nghĩa outlier, định nghĩa data "xấu" rồi mới clean được :v
- Thuỳ Dương Tuệ Nhi chị ơi, chị lấy data ở đâu vậy ạ? Em cũng học theo hướng này mà ko biết lấy data ở đâu để phân tích
Sau đó cứ kiếm việc nào intern rèn luyện qua từng project thôi
Best,
[Cá nhân không phải CNTT, song muốn kiếm tìm những insight từ data non-bigdata bạn có]
Vừa rồi có khá nhiều anh chị em chia sẻ những cái khó khăn khi họ làm ở FinTech hoặc một hệ thống, ngành nghề khác với CNTT, và cách anh chị em đó tiếp cận với việc phân tích dữ liệu, mặc dù nó chưa phải là dữ liệu lớn đâu, nhưng nó cũng đủ insight để mọi ng có thể .. thương mại đuợc các dữ liệu đó.
Vậy thực sụ có rất nhiều công cụ để hỗ trợ các anh chị em, tôi đưa ra trải nghiệm một số tools sau a chị em nên theo:
👉1. Đừng nên tham quá Microsoft Azure, hay IBM Bluemix, hay Databricks, Hortonworks... vì đó là những hệ thống cho người CNTT. Còn SPSS hay SAS thì cứ cỡ phải $3k mới dùng ok đc.
Vậy bạn nếu là ko chuyên, mà lại ít tiền bạn cần thử những thứ sau:
👉2. Tableau: tôi nghĩ đây là công cụ số 1 rất dễ dùng (dễ là cỡ nếu bạn mới phải 3-4 ngày mới quen), thậm chí cho các bạn dự đoán luôn trên dữ liệu đang có. Nó có thể live từ nguồn. Support đa nguồn db khác nhau. Có thể cơ hữu thay đổi GUI map, chart, visual nào bạn thích... song lưu ý là nó chạy trên client, và server thì... rất đắt. Và nếu sức của bạn ngoài CNTT, tôi cũng chỉ khuyên dùng client.
Và vì trên client, nên ram ít, chip ít, nên... chỉ dự đoán cho bạn một dữ liệu bạn sẵn có một khoảng nào đó thôi. Ví dụ, máy tính core i5 2G, ram 4G bạn có thể view và xem thoải mái với dữ liệu cỡ 1 triệu dòng, và 20 trường.
Tableau cũng hỗ trợ bạn đưa ra một data show epic nhiều loại khác nhau, để có thể bạn phục vụ trình chiếu, giới thiệu công ty qua tivi, màn hình lớn.
Ví dụ một số đúc kết tôi trải nghiệm khi dùng Tableau @ Honda Vinh Phuc VN: bản pdf:
https://1drv.ms/b/s!AoMt1NVPO04zg9AZXx6r9W0FV3egHQ?e=see7xi
Trong forum của tableau ko nói một số thao tác cụ thể khi bạn muốn mở rộng hoặc custome chart của bạn theo ý của bạn hoăc có vị trí địa lý bạn cần. Bản thân tôi chat nhiều với chuyên gia Philipine, rồi đào bới khá nhiều qua internet cả chính thống lẫn những bạn đang làm ....cũng ra khá khá. Và tôi thấy họ, official tableau expert chưa đủ gọi là expert (chân thực mà nói - hoặc tôi chưa gặp những ng đủ kiến thức đủ mạnh) những cái đó tôi tổng kết trong file PDF trên. Tôi nghĩ để tập trung cho bạn mới học: vậy bạn dùng ngay file pdf trên. Còn các câu hỏi khác bạn nên đăng ký và hỏi trực tiếp chuyên gia Tableau.
👉3. MS Power BI: Bạn này đc cái mở rộng rất nhiều khoá training tại EDX (ví dụ https://www.edx.org/…/analyzing-and-visualizing-data-with-p…) mà training rất bài bản. Cái này thì tuơng đuơng với Tableau, mỗi tội bị giói hạn i/o khi dùng thử.
👉4. Excel, Open Office, Google Sheet, vâng nếu cơ bản là Excel 2007 + Google Sheet là auto free ở đâu cũng có ở VN này hay là opensource để trải nghiệm phân tích cơ bản dự đóan cơ bản. Song 2 tool này lại phải cần quá nhiều thao tác mới đẹp đẽ đc như tool trên. Và nếu học hành bạn cần nhiều time cỡ 2-3 tháng liên tục. Đôi khi ứng dụng bị nặng khi Excel/ Open Office ko tối ưu cho dữ liệu visualize.
Cá nhân khuyên bạn chỉ nên dùng khi chart đơn giản; ko nên dùng những tool này để view, dự đoán, hay visualize những chart phức tạp.
---------------------
🎯Tốt nhất bạn nên học một khoá BigData cơ bản để hiểu cơ bản những cái như... dự đoán, thuật toán cho các bạn ngoài CNTT để cho dễ hiểu hơn, qua TesterPRO.org/edu
Welcome!
KJ
#hardware GPU
# ETL
Thứ Sáu, 27 tháng 9, 2019
Book review by TaiTran
Sững sờ ở SG
Những lần về Việt Nam, tôi cố transit ở Singapore nếu lịch trình cho phép.
Những lần transit ở Singapore thì tranh thủ hẹn đối tác ở gần Ngee Ann City. Dành khoảng 15 phút tạt sang Kinokuniya để xem sách.
Mỗi lần xem như vậy chọn được khoảng trên 20 quyển. Mỗi quý lại thấy nhiều sách mới.
Lần gần nhất là cuối năm 2018.
Bây giờ là Q3 2019. Giữa các cuộc hẹn đối tác, tôi cũng tạt sang Kinokuniya tí.
Và bị shock hẳn.
a. Không có quyển nào trực tiếp liên quan, chuẩn bị mình cho cuộc thương chiến giữa Mỹ và Trung Quốc.
Trump sẽ bảo vệ quyền lợi của Mỹ và riêng Mỹ.
Vậy còn nước bé?
b. Đợt này, sách danh nhân / doanh nhân đang hype là tỷ phú Lý Gia Thành.
Bỏ qua việc bọn page nhảm tạo những fake quote đặt vào mồm ông; ông không nói mà chúng bảo ông nói,
Trong vòng 22 năm kể từ khi trao lại cho Trung Quốc, tỷ phú, người giàu, người khá, người trung lưu, dưới trung lưu từ đại lục đã ồ ạt sang Hong Kong. Hong Kong đã mất vị thế trung tâm văn hoá vào tay Bắc Kinh, sản phẩm văn hoá tiếng Phổ Thông đã đè tiếng Quảng.
Cuộc xung đột chính trị hiện tại ở Hong Kong càng làm các gia đình Hong Kong rục rịch chuyển đi.
Tiền park ở Hong Kong đi đâu? Đi sang Đông Nam Á.
Nước nào đang thu hút tiền ở Đông Nam Á? Singapore, Indonesia, Việt Nam.
Tốc độ tăng hút tiền cao nhất: Việt Nam.
Sách vẫn còn ca Lý Gia Thành. Không nói là không đúng, không hạ thấp Lý Gia Thành. Nhưng mà sách chậm rồi.
c. Cuối 2018, tôi tìm thông tin về gần 10 gia tộc quyền lực ở Indonesia. Điểm chung: toàn là gốc Hoa.
2018 cũng là lần đầu tăng trưởng tiền đầu tư nước ngoài vào Indonesia giảm.
2019, tiền vào Việt Nam tăng nhanh hơn.
--
Sách đang đi chậm hơn những gì mình cần biết.
Vậy đọc gì.
1. Các bộ essay do Warren Buffett viết cho CEO các công ty trong danh mục.
Warrant Buffett là người có tầm nhất thế giới viết về rủi ro doanh nghiệp.
2. Đọc quote của Jeff Bezos nói
Trong hoàn cảnh chưa có nhiều thông tin về các công ty Ả Rập như Aramco,
Jeff Bezos là founder-CEO tài ba nhất thế giới phương Tây hiện nay.
Jeff Bezos đi đến cực đoan những phương thức quản lý.
3. Các sách của Peter Lynch vẫn hay.
4. Quay lại đọc các sách cổ điển của giáo sư Robert Shiller thôi : )
5. Thôi dẹp hết. Đọc tiểu thuyết, truyện tranh, truyện trinh thám, sách bóc phốt.
Ví dụ sách bóc phốt gồm:
* Các sách bóc phốt shadow economy Trung Quốc. Tạm dịch: nền kinh tế phi chính thống.
* Các sách miêu tả lừa đảo như Den of Thieves.
* Các sách black finance, rửa tiền.
* Bad Blood. Bóc phốt vụ khởi nghiệp Theranos lừa đảo 9 tỷ.
* Michael Lewis.
Không lo nổi cho mình thì khỏi hướng nghiệp cho trẻ.
Giải ảo về Sách by Tai Tran
Sau vụ sách Alibaba thì review tiếp các sách có mùi bịp nhé
Các sách của Malcolm Gladwell và rất nhiều sách khoa học xã hội bị lậm vào kể các giai thoại (anecdotes),
không có thống kê, và/hoặc
số mẫu không đủ, và/hoặc
không có nghiên cứu khoa học được thẩm định (scientific peer-review) chứng minh.
Ví dụ: Outliers (Những kẻ xuất chúng) đưa nguyên tắc 10,000 giờ.
Phản biện: Có nghiên cứu rằng rèn luyện (practice) chỉ giúp tăng hiệu suất làm việc cỡ 2%, tăng GPA cỡ 0.16 ⁽¹⁾.
So sánh: Một nghiên cứu khác, gene quyết định 2.4 GPA ⁽²⁾.
Xem nguồn ở footnote.
Các quyển khác của Malcolm Gladwell cũng thế. Dùng đi thả thính / tán trai.
Khi cháu đánh giá điểm này về Malcolm Gladwell thì các bảo vệ thường rơi vào dạng:
(i) Mà ổng viết dễ hiểu.
(ii) Mà ổng bán sách được là giỏi.
Điểm (i): Ờ, dễ hiểu mà có nguy cơ không áp dụng được :v
Điểm (ii): Ủa sao người tiêu dùng lại khen người sản xuất sản phẩm (tác giả) là giỏi ăn tiền trên đầu người mua bằng sản phẩm nguy cơ khiếm khuyết vậy?
--
Giới thiệu các sách đề tài Khoa Học Thần Kinh (Neuroscience) & Khoa Học Xã Hội (Social Sciences) dựa trên nghiên cứu khoa học
1. Strangers to Ourselves: Discovering the Adaptive Unconscious - Timothy D. Wilson
Sách về tiềm thức. Viết rất hay, dễ hiểu.
Giới hạn khả năng dự phóng.
Giới hạn phản ứng của mình với những thứ xảy ra với mình.
Cùng một chuyện lặp lại nhưng mình không cải thiện phản ứng lắm.
Ứng dụng: Cách đương đầu với những thứ tiêu cực.
2. The Click Moment: Seizing Opportunity in an Unpredictable World - Frans Johansson
Nội dung như tựa. Các case study cách nắm lấy cơ hội.
3. Explaining Social Behavior: More Nuts and Bolts for the Social Sciences - Jon Elster
4. A History of the Mind: Evolution and the Birth of Consciousness - Nicholas Humphery
Sách về ý thức.
5. The Mind Doesn't Work That Way: The Scope and Limits of Computational Psychology - Jerry A. Fodor
6. The Wisdom Paradox: How Your Mind Can Grow Stronger As Your Brain Grows Older - Elkhonon Goldberg
Bổ sung trả lời câu hỏi của Hong Phuc Nguyen về ảnh hưởng của gene
Thu nhập con ruột có phụ thuộc thu nhập bố mẹ. Thu nhập con nuôi không phụ thuộc thu nhập bố mẹ.
Nguồn: How Large are the Effects from Changes in Family Environment - Bruce Sacerdote
Nguồn
⁽¹⁾ Deliberate Practice and Performance in Music, Games, Sports, Education, and Professions: A Meta-Analysis - Brooke N. Macnamara, David Z. Hambrick, Frederick L. Oswald
⁽²⁾ Genetic factors underlie the association between anxiety, attitudes and performance in mathematics - Margherita Malanchini, Kaili Rimfeld, Zhe Wang, Stephen A. Petrill, Elliot M. Tucker-Dob, Robert Plomin, Yulia Kovas
Thứ Tư, 25 tháng 9, 2019
Midlife crisis
Source: fb Tai Tran Chief Investment STI
Ơ bắt đầu có trẻ U40 than vãn khủng hoảng trung niên midlife crisis
1. Sức khoẻ
Trao đổi chất giảm cực nhanh.
Sức khoẻ giảm sút nhanh hơn mình tưởng.
Nếu gấu chó đến mức không nhậu vẫn đóng thương vụ được, do it. Nếu chưa gấu chó, cố.
2. Việc
a. Trong cuộc sống có rất nhiều việc không thích vẫn nên làm. Học là một ví dụ.
Trẻ sống đến U40 mà chưa chết thì tìm ra được: làm vì thích, tiền biết điều tự mà bay đến.
Ở đây không nói "không thích không làm" nhé, chỉ nói "giờ làm chủ yếu vì thích".
b. Cách dễ nhất để cảm thấy không bị kẹt trong việc là làm những thứ quá sức đến khi làm được.
Cách dễ nhất để feel good about ourselves là làm những thứ dưới sức mà xã hội cần.
c. 2 ngành dễ nhất để luôn thay đổi là
i. Đầu tư. Mỗi ngày là một ngành mới.
ii. Công nghệ. Những thứ mình vừa làm xong 3 tháng sau sai cmn hết.
3. Copulation
Copulation bao gồm 3 thứ chính (i) performance (ii) drive (iii) tần suất.
Thứ giữ Testosterone mạnh nhất là Powerlifting.
Mỗi lần leg day xong là đi không nổi, không khép chân lại được. Nhưng Testosterone lên rần rần.
Bonus: Deadlift quen, khuân vật nặng / cúi xuống tự dưng thành tư thế deadlift => đỡ thoát vị đĩa đệm, đau lưng dưới.
4. Chi cá nhân ngu
Biểu tượng buồn cười nhất media viết về khủng hoảng trung niên là bắt đầu mua xe thể thao sports cars.
Phát hiện ra một điều thú vị.
Chi tiêu quá tay lúc U30 có lợi cho độ tuổi U40.
Vì đoạn chi ngu là lúc nghèo hơn giờ. Khi đỡ nghèo nghĩa là khả năng phung phí tăng lên thì đã chán rồi.
5. Dẹp mấy cái nhảm
* Nào mình không làm nổi, bỏ.
* Nào xác xuất thành công không cao, bỏ.
* Nào vô thưởng vô phạt mà không hài, bỏ.
* Nào không phải việc của mình, bỏ.
* Nào chỉ để gây ấn tượng với người không có ý nghĩa mấy, bỏ.
Lý do: Xem lại 2b, cố ý tìm những thứ quá sức để làm rồi, không tập trung mà làm cái gì cũng half-ass thì đời đập cho chết.
Trong lúc mình cải lương,
Bọn 9X đã mở chuỗi 100 cửa hàng, tạo việc làm cho 3000 lao động, đánh sang các nước khác.
As if we can afford the luxury of midlife crises.

