Thứ Sáu, 11 tháng 10, 2019

Những bài học quý giá về cách quản trị bản thân, sử dụng nội lực để vươn tới thành công, có cuộc sống hạnh phúc.

Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Cuộc sống có mục đích và ý nghĩa đều bắt đầu từ những việc nhỏ


Cùng trò chuyện với doanh nhân Nguyễn Phi Vân, bạn sẽ nhận được những bài học quý giá về cách quản trị bản thân, sử dụng nội lực để vươn tới thành công, có cuộc sống hạnh phúc.



Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Cuộc sống có mục đích và ý nghĩa đều bắt đầu từ những việc nhỏ - Ảnh 2.
PV: Xin chào chị Phi Vân, tôi đã rất mong chờ đến dịp được gặp chị để trao đổi về những thông điệp sống tích cực và lành mạnh theo góc nhìn của một doanh nhân. Chị không đơn thuần là một tác giả nổi tiếng, chị còn là thần tượng của giới trẻ, giới doanh nhân trong và ngoài nước. Bí quyết nào giúp chị trở nên đặc biệt năng động, khỏe khoắn và nhiệt huyết nhiều như vậy?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Rất nhiều người hay hỏi tôi, năng lượng và sức đâu mà chị có thể làm quá nhiều việc, liên tục, và lúc nào cũng hăng say như thế. Con người chúng ta, thật ra tiềm năng và năng lượng là vô giới hạn khi bạn đạt đến cảnh giới gọi là Flow – Trạng thái dòng chảy.
Ở đó con người hoàn toàn tập trung, làm bằng sự hăng hái, niềm vui, niềm đam mê, quên cả mọi mệt mỏi, quên cả không gian và thời gian.
Ở trạng thái này, đương nhiên khi ta đã có kỹ năng cao và cũng gặp những thử thách lớn. Đây là lý thuyết tâm lý học của Mihály Csíkszentmihályi mà các bạn nên tìm đọc để hiểu mình đang ở đâu, tại sao và làm cách nào để có thể vượt qua các ngưỡng giới hạn mà bang mình qua những trạng thái tích cực hơn trong cuộc sống.
Trước hết, đó là câu trả lời cho việc tại sao tôi làm việc không biết mệt.
Còn việc tại sao tôi lại làm việc tôi đang làm thì, đơn giản lắm, tôi làm gì trong đời cũng theo 1 công thức cực kỳ đơn giản là "3 chữ H" tức là Head – cái đầu hay mục đích định hướng của mình là gì. Ví dụ, là muốn giúp giới trẻ Việt Nam hội nhập được vào tương lai và thế giới.
Khi đã có Head – định hướng rồi, thì phần tiếp theo là Heart – trái tim, hay tôi cần phải sống với nó bằng những cảm xúc, giá trị như thế nào, và tôi sẽ làm gì để truyền tải cảm xúc đó cho những người cộng sự cùng làm với mình, cho những người mình sẽ chạm vào trên hành trình thực hiện mục đích ấy.
Ví dụ, cảm xúc chính cần có để giúp các bạn trẻ hiểu về hội nhập, thay đổi được tư duy là phải sốc để dừng lại mà suy nghĩ, phải hốt hoảng để biết mình còn thiếu quá nhiều, phải vui để có năng lượng tích cực mà đi, phải thông cảm, tâm sự tỉ tê để thấy quan tâm, cảm thông, gần gũi.
Sau đó, mới đến phần thứ 3 là Hands – bàn tay – hay còn gọi là hành động, tôi sẽ làm gì để đạt được mục đích đã đề ra, theo định hướng cảm xúc cho bản thân & người liên quan.
Ví dụ, hành động của tôi là viết blog mỗi ngày, viết sách, đi chia sẻ tại các diễn đàn cho người trẻ, tham gia làm giám khảo cho các chương trình thi kỹ năng và khởi nghiệp của người trẻ, v.v.
Khi tư duy theo cách này, tôi hiểu rất rõ mình muốn đạt được mục tiêu gì, bằng cách nào, và cụ thể là hành động ra sao. Những hoạt động của tôi vì vậy cũng liên kết nhau xung quanh một mục đích định hướng chung chứ không rời rạc theo sở thích.
Tôi chọn công việc cộng đồng để làm, vì tôi yêu quê hương của mình, tôi yêu thương con người nói chung và người Việt Nam nói riêng.
Sau khi đã có cơ hội bôn ba và viết nên chuyện đời của mình trên khắp năm châu, tôi nghĩ cần tạo cơ hội cho người trẻ Việt Nam được chạm vào những trải nghiệm sống như thế để họ lớn lên, yêu đất nước và con người hơn, sống có mục đích và ý nghĩa hơn, và quan trọng là hạnh phúc được làm người và được tạo ra những giá trị lớn hơn trong cuộc đời làm người.
PV: Nhiều người nói rằng họ "bận không còn thời gian để thở" nên không có thời gian để làm tốt những việc mình muốn. Nhưng ai cũng chỉ có 24h, cách khác nhau ở mỗi người chính là việc sử dụng thời gian rao sao. Chị có thể chia sẻ bí quyết thời quản lý thời gian của mình để có thể làm việc hiệu quả như vậy?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Trước hết, tôi luôn có chế độ ưu tiên theo từng thời điểm cuộc đời. Không ai có thể làm quá nhiều thứ cùng một lúc, thiếu tập trung mà thành công được.
Do đó, bạn cần suy nghĩ thật kỹ mục đích cần đạt được trong giai đoạn này trong đời của bạn là gì, là học cho xong, là lập gia đình, là rèn luyện trong công việc để trở thành chuyên gia, là thử sức sự nghiệp hay kinh doanh của mình trên thế giới, là chăm sóc mẹ già đang bệnh, là tập trung nuôi dạy con cái, v.v.
Tất cả chúng ta đều cần có ưu tiên việc cần làm tại mỗi thời điểm trong đời, vì cuộc đời là hữu hạn, vì nhiều việc có thể làm bất kỳ lúc nào nhưng người thân quanh ta thì có thể mất đi.
Khi đã hiểu và lựa chọn rất rõ mục đích chính của thời đoạn đó rồi, bạn sẽ toàn tâm toàn ý làm thật tốt để đạt được mục đích đó. Đừng sao lãng. Đừng phàn nàn. Đừng chân trong chân ngoài. Đừng so sánh với người này kẻ kia.
Khi bạn không tập trung, việc gì làm cũng không tốt, mục đích gì cũng không đạt được, và thời gian bỏ ra để loay hoay là sự lãng phí đáng trách nhất trong đời.
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Cuộc sống có mục đích và ý nghĩa đều bắt đầu từ những việc nhỏ - Ảnh 5.
Khi đã có ưu tiên chính, tôi sẽ luôn dành thời gian nhiều hơn cho việc đó, và dành thời gian ít hơn cho những việc khác đóng vai phụ trong thời đoạn đó của cuộc đời. Đây là lúc tôi phân chia loại công việc mình cần làm thành những block (khối –khung) thời gian.
Ví dụ, tôi có block thời gian dành cho phát triển bản thân, block thời gian dành cho gia đình, block thời gian dành cho công việc kinh doanh, và block thời gian dành cho công việc xã hội, cộng đồng. Tại thời điểm này của cuộc đời chẳng hạn, block thời gian dành cho xã hội, cộng đồng và gia đình của tôi cao hơn.
Khi đã phân chia được block thời gian, tôi sẽ tiếp tục phân chia thời gian cho dự án, công việc cụ thể tôi phải làm trong từng block thời gian, và vẽ mind map – sơ đồ tư duy tất cả những việc cần làm trong block đó.
Ví dụ, ưu tiên gia đình của tôi là hướng dẫn cho con gái 16 tuổi của mình hội nhập vào tương lai. Trong đó, tôi sẽ lập thành những việc cùng làm với con như thảo luận về văn và thơ bạn viết để giúp tăng cường khả năng viết, thảo luận về tình yêu, tình dục để cảm thông, chia sẻ, định hướng cho cuộc sống của bạn hạnh phúc hơn.
Cùng đọc, chia sẻ, thảo luận về công nghệ và sáng tạo để con cập nhật về tương lai, thảo luận về các vấn đề con quan sát và thắc mắc khi đi làm intern – tập sự trong công việc để con học được cách đối diện và hội nhập vào môi trường làm việc của tương lai, nhằm giúp con định hướng nghề nghiệp và tìm thấy giá trị và vị thế của mình trong thế giới công việc mới, v.v.
Tóm lại, tôi đã làm 3 điều để quản trị quỹ thời gian: Xác định mục đích chính tại từng thời điểm cuộc sống, chia block thời gian, và xây sơ đồ tư duy để tạo thành checklist (danh sách) những việc cần làm.
Tôi luôn ghi ra list (danh sách) các công việc đó, theo dõi tiến độ, đặt thời hạn hoàn thành và kiểm tra chính mình hàng ngày để nhắc nhở bản thân về việc cần làm và việc cần kết thúc.
Quản trị quỹ thời gian thật ra là một phần của quản trị bản thân. Mà quản trị bản thân là việc bạn cần hiểu và thực hiện cho chính mình. Công cụ, cuối cùng chỉ là hỗ trợ. Khi bản thân bạn còn không hiểu và biết tại sao phải làm những việc mình đang làm thì dù có công cụ gì đi chăng nữa cũng là vô ích.
PV: Chị đã đến hơn 100 quốc gia và vùng lãnh thổ, chị có cảm nhận thế nào về lối sống xanh của những người dân ở đó? Họ có ý thức bảo vệ môi trường sống ra sao?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Hiện nay, trái đất đang đối diện với những nguy cơ cực lớn về huỷ diệt chính do loài người chúng ta tạo ra. Khí thải carbon, rác nhựa, sự cạn kiệt tài nguyên thế giới, sự tiêu dùng vô trách nhiệm của con người, v.v. đang làm cho hành tinh chết dần từng ngày.
Bạn có bao giờ đặt câu hỏi, trách nhiệm của bạn, một con người sống trên hành tinh này là gì không? Hay ta chỉ sống qua ngày, chờ trái đất chết thì ta chết theo? Hay ta ngồi lơ láo chờ một ai đó như Elon Musk đến cứu ta, chở ta sang hành tinh khác?
Tôi nhận thấy nhận thức và hành động của các bạn nước ngoài rất quyết liệt về vấn đề này, dẫn đến một lối sống lành mạnh, sống xanh, sống có trách nhiệm hàng ngày với hành tinh.
Họ đi xe đạp nhiều hơn. Họ ăn chay, trở về với thiên nhiên nhiều hơn. Họ giảm tiêu dùng theo công thức 5 chữ "R" gồm refuse – từ chối, reduce – giảm sử dụng, reuse – sử dụng lại đồ cũ, repurpose – tái sử dụng cho mục đích khác, recyle – tái chế.
Bạn có bao giờ suy nghĩ xem thứ mình mua có gây áp lực và làm hại hành tinh không? Bạn có bao giờ nghĩ mình sẽ ăn chay 2 ngày trong tuần chỉ để giảm tải khí thải nhà kính cho hành tinh không?
Bạn có bao giờ tìm cách sửa, sử dụng lại đồ đạc mình đang có thay vì quăng đi một cách vô trách nhiệm không? Bạn có bao giờ nghĩ cả cho xã hội và hành tinh trong khi nghĩ về mình không? Hay ta đang quá ích kỷ và chỉ nghĩ về việc thoả mãn nhu cầu cá nhân dù ai có ra sao, và dù ta đang tự giết mình?
Tôi đặc biệt thích các quốc gia Bắc Âu như Hà Lan, Đan Mạch, Thuỵ Điển, Thuỵ Sĩ, Phần Lan, v.v. vì lối sống trách nhiệm và lành mạnh này của người dân nước họ. Tôi nghĩ, các thế hệ trẻ Việt Nam cần học theo họ và cần quyết tâm hơn trong việc thể hiện và hành động để cứu lấy chính mình và cứu lấy hành tinh.
#4
PV: Đọc những trang sách của chị, tôi đắm chìm trong đó và nghĩ rằng, phải có một sức mạnh nội lực rất lớn chị mới có thể đi nhiều và viết nhiều như vậy. Theo kinh nghiệm cá nhân chị, làm thế nào để có thể sống tốt hơn?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Vì là người lúc nào cũng di chuyển từ quốc gia này sang quốc gia khác, tôi học được vài điều vụn vặt rất cá nhân như sau.
Thứ nhất là trở về thiên nhiên bất cứ khi nào có thể. Khi đi công tác, nếu có thời gian rảnh, tôi luôn trả mình về những khu vực có nhiều cây xanh, bao bọc bởi thiên nhiên nhất vì thiên nhiên có năng lực siêu nhiên làm chữa lành mọi áp lực cho con người.
Thứ hai là tôi có sở thích đắm mình trong nghệ thuật, và khi có thời gian rảnh sẽ luôn cho mình không gian thưởng thức nghệ thuật tại bảo tàng mỹ thuật, tại các triển lãm tranh, hay đi nghe hoà nhạc, v.v. Điều đó giúp tôi cần bằng về sức khoẻ tinh thần. Thật ra, con người bệnh phần lớn là do sức khoẻ tinh thần. Khi tâm lý và tinh thần thoải mái, cơ thể sẽ hoạt động tốt và bạn ít bị bệnh mà thôi.
Thứ ba là tôi chọn ăn chay nhiều hơn, sử dụng thực phẩm chế biến ít hơn, dù chưa thể ăn chay trường vì lý do di chuyển, ăn cùng gia đình, và tiếp khách.
Thứ tư là tôi luôn ngủ ngon và ngủ đủ, không bao giờ ép bản thân phải làm việc quá sức. Có làm quá sức cũng chẳng ra kết quả vì bạn sẽ mệt mỏi, thiếu khả năng sáng tạo, thiếu sự minh mẫn để đưa ra quyết định tốt.
Thứ năm là tôi sống có mục đích, làm việc hướng về mục đích nên lúc nào cũng vui vẻ, hạnh phúc. Tôi không được hơn thua thắng với đời nên lúc nào cũng thong dong. Nhờ vậy, sự nghiệp của tôi lại vô cùng thuận lợi, cuộc sống cân bằng, và giàu tình yêu thương.
#5
PV: Cuộc sống không thiếu những khó khăn, mệt mỏi, áp lực. Bí quyết vượt qua khó khăn, áp lực để có được những thành công hôm nay là gì?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Tận nhân lực, tri thiên mệnh, đó là cách tôi vận hành.
Tôi luôn cố gắng hết sức có thể, quyết liệt hết sức có thể, làm hết sức có thể, vì mục đích tốt đẹp nào đó, và đôi khi để phần còn lại của vũ trụ cho vũ trụ tự quyết. Có những thứ trong đời, tận nhân lực ta sẽ thành công, khi mọi ngôi sao đã xếp thẳng hàng.
Nhưng đôi khi, vì trật một đường ray nào đó, ví dụ khi hoàn cảnh chưa đúng chẳng hạn, thì ta vẫn có thể thất bại như thường.
Đối với tôi, thành công hay thất bại đều mang tính tạm thời, đều là bài học, và đều là đòn bẩy để ta tiếp tục phát triển bản thân và dấn thân trên hành trình tiếp nối. Tôi không bao giờ cho phép mình uỷ mỵ, đau đớn, trầm cảm trong quá khứ.
Nếu đọc cuốn Tôi đi tìm tôi vừa xuất bản, bạn sẽ thấy tôi học thế nào từ bạn bè đồng nghiệp, từ cuộc đời và từ vũ trụ để hiểu ra nguyên lý mọi lỗi lầm đều bắt đầu và kết thúc với mình.
Cách ta chọn góc nhìn, chọn hành động, chọn giải pháp, chọn dấn thân, tất cả đều phụ thuộc vào ta. Tận nhân lực, tri thiên mệnh.
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Cuộc sống có mục đích và ý nghĩa đều bắt đầu từ những việc nhỏ - Ảnh 9.
PV: Chúng ta thường hay chúc nhau vui vẻ, nhưng không phải lúc nào cũng tìm ra được niềm vui cho chính mình. Chị thường làm gì để mình trở nên vui hơn, sống một cuộc đời có ý nghĩa hơn?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Được hiện thực hoá mục đích sống của mình, được dấn thân trên hành trình của mình, được trải nghiệm cuộc sống do mình tự do quyết định, tự do hành động, và chia sẻ niềm vui với những ai có duyên gặp gỡ trong đời, đối với tôi đã là niềm vui.
Tôi không đi tìm niềm vui và hạnh phúc từ bên ngoài, từ việc mua sắm, từ vài món đồ mới, từ vài câu nói tung hô hay tình yêu thương ích kỷ của một ai đó khác.
Hạnh phúc đến từ bên trong, và chỉ có thể là hạnh phúc thật sự khi ta tìm thấy hạnh phúc trong chính những quyết định, lựa chọn, hành động của bản thân mình. Hạnh phúc chưa bao giờ là ở ngoài kia.
#6
PV: Nhiều người thường thần tượng một ai đó, "phát cuồng" lên và bị dẫn dắt bởi thần tượng, nhưng có lần chị nói, hãy thần tượng chính mình! Tại sao vậy và chúng ta nên làm gì để có thể tự thần tượng chính mình?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Mỗi người chúng ta đều tiềm ẩn tiềm năng vô hạn như nhau. Có người hiểu ra, cố gắng rèn luyện, học hỏi, phát triển để tự mình đẩy mình về phía trước để làm được những điều bản thân ngỡ như là không thể. Và họ quyết liệt, và họ bất chấp khó khan thử thách, và họ tin vào, dấn thân, đứng lên sau mọi vấp ngã để tiến về chân trời vô giới hạn của mình.
Bạn nghĩ đi, thật ra chúng ta có thể trở thành anh hùng không nếu ta vượt qua tất cả để chạm vào sự bao la vô giới hạn?
Vậy, không thần tượng mình thì thần tượng ai? Không ngả mũ kính trọng mình thì kính trọng ai? Không ngỡ ngàng với bản thân vì đôi khi đi qua, nhìn lại và đôi khi chẳng hiểu làm thế nào mình đã làm được những điều tưởng chừng không thể? Đó, bạn là thần tượng của chính mình rồi, bạn ạ. Đó là con đường tôi đã đi qua, và là con đường tôi nghĩ bạn nên dấn thân vào.
Đương nhiên, xung quanh ta đang có những con người như thế. Họ vượt qua chính mình để làm được những điều hay ho mang lại lợi ích cho đời. Hãy để họ truyền cảm hứng cho ta dấn thân, nhưng đừng chỉ ngồi đó thần tượng và không làm gì.
Thật là chán ngắt khi phải sống một cuộc đời thần tượng người khác còn bản thân chưa một lần làm gì khác để đẩy mình về phía hiện thực hoá tiềm năng. Cuối cùng, bạn đang sống cuộc đời của chính mình hay cuộc đời của một ai đó khác?
#7
PV: Chị đã từng có nhiều trải nghiệm, chứng kiến công nghệ mới và thường hay nói về những việc mà trí tuệ nhân tạo đã thay thế con người. Liệu chúng ta có đang bị máy móc "đe dọa" không?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Trí tuệ nhân tạo được sinh ra để con người hoảng hốt, để con người phải tự định nghĩa lại làm người là làm gì và làm ra sao.
Trí tuệ nhân tạo sẽ giỏi hơn con người rất nhiều, vì máy học có thể học một lượng vô biên kiến thức, học từ tương tác, và lớn lên dần theo thời gian.
Con người, ngược lại, có giới hạn về bộ nhớ, khả năng thu thập, phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác. Hơn lúc nào hết, con người cần hoảng sợ, vì đây là điểm chuyển tiếp của việc còn được làm người hay làm nô lệ cho máy tính, cho trí tuệ nhân tạo, cho robot.
Ở vị thế như vậy, con người có dám lười biếng không? Bạn có thể chọn sự lười biếng không làm gì cả, sống phục thuộc vào máy, và trở thành nô lệ của máy. Hoặc bạn có thể phải hết sức siêng năng để học và rèn luyện cách sử dụng máy, cách cộng tác với máy, cách khai thác máy, cách quản trị máy, và học cách làm người hơn máy. Lựa chọn là của bạn, làm nô lệ hay tiếp tục làm người.
PV: Khi không định vị được bản thân, không biết được đích đến trong tương lai khiến chúng ta mệt mỏi, đau khổ và thiếu ý chí sống. Trong trường hợp này, theo chị thì nên làm gì?
Doanh nhân Nguyễn Phi Vân: Nên dành thời gian tìm lại bản thân. Khi ta còn chưa hiểu mình là ai, mình sinh ra và bước đi trong cuộc đời này để làm gì, thì có đưa cho bạn bao nhiêu kiến thức và công cụ bạn cũng sẽ chẳng bao giờ sử dụng được.
Mọi thứ phải bắt đầu từ mục đích. Chúng ta đã nói với nhau công thức 3 chữ "H" bao gồm Head – mục đích định hướng, Heart – giá trị, và Hands – hành động.
Nếu chỉ làm mà không biết tại sao mình làm thì bạn sẽ chẳng bao giờ làm tốt hay làm tới. Nếu chỉ uỷ mỵ nói về cảm xúc và giá trị mà ngồi im đó chẳng làm gì thì mọi việc cũng chẳng tới đâu. Nếu chỉ có mục đích rồi chỉ ngồi đó làm anh hùng bàn phím thôi, không có giá trị thực, không sống thực, và không dấn thân thì tất cả chỉ là "chém gió".
Vì vậy, người trẻ rất cần xác định được bản thân mình, tìm thấy tôi, tìm thấy giá trị, rồi mới bắt tay vào hành động.
Khi đó, bạn chẳng cần loay hoay đi tìm câu trả lời, loay hoay hỏi tôi phải học gì làm gì nữa, vì bạn đương nhiên biết, như tôi đã luôn biết và dấn thân làm việc, hoạt động không mệt mỏi đó thôi.
Xin chân thành cảm ơn chị!

On Top of Everything

Thứ Ba, 8 tháng 10, 2019

ON TOP OF EVERYTHING

ON TOP OF EVERYTHING

Tôi ngồi nghe em nói, cảm nhận độ lì và sự quyết liệt của em trong từng câu chữ, và hiểu rằng em sẽ thành công trong đời. Khoan hãy nói chuyện kiến thức trải nghiệm gì, sự khác biệt lớn nhất của người thành công và kẻ không thành công, cho dù có bất kỳ hỗ trợ hay nguồn lực kiểu gì, chính là đây, 
SỰ CHỦ ĐỘNG, SỰ QUYẾT LIỆT, ĐỘ LÌ LỢM không chịu thua trước bất kỳ hoàn cảnh, trở lực, hay thử thách nào. Cứ như là cái máy ủi thông minh và hiên ngang, họ lao tới no matter what - bất chấp mọi khó khăn phía trước. Em là một trong rất ít những người Việt trẻ có khí chất mà tôi từng gặp. Ở họ, có tinh thần chiến binh, tự động viên, tự truyền cảm hứng cho bản thân mà chẳng bao giờ kêu gào chờ ai giúp cả. Số đông còn lại, được xã hội dạy xếp hàng, ngồi im chờ người khác hỏi.

Có lẽ là khoản cách thế hệ, và các bạn trẻ bây giờ được sinh ra, nuôi dưỡng trong gấm vóc lụa là chăng? Ở cái khoảng tuổi già chát như trái vả trái sung, tôi tự nhận là mình máu hơn các bạn mấy triệu lần. Gì mà lề mề, lan man, lơ ngơ, lông bông, trôi dềnh dàng như lục bình mà chả có một mảnh mục tiêu hay mục đích nào. Đụng vào thì nói trên trời, hay ho, so deep nhưng không hề make sense - hợp lý. Chỉ cho làm thì toàn lý trấu lý do, concern - quan ngại, đổ thừa, sợ này hãi nọ. Emo - cảm xúc tiêu cực thì nháo nhào lên bờ xuống ruộng. Chia sẻ, động viên, follow up - theo dõi nhắc nhở mấy người không là thành full-time job, mất thời gian, phí sức của bao người.

Tính tôi nói thật, vì chẳng còn chỗ nào cho những lời hoa mỹ ỉ ôi. Bạn trẻ Việt Nam mà thế, thì quốc gia này ì ạch đến bao giờ?

Hồi xưa làm tập đoàn bên Úc, tôi rảnh lắm, vì chỉ cần xài 1/4 thời gian là mọi việc đã xong. Còn lại, tôi sáng tạo, bày trò, nghĩ ra đủ thứ để mang lại giá trị hay ho hơn cho khách hàng, đối tác. Lúc nào cũng dẫn dắt, lúc nào cũng on top of everything - giữ thế chủ động với mọi thể loại danh sách công việc cần làm. Và đã bày, thì gạt phăng phăng lao tới, lao ra làm cho dậy sóng. Không có ở đó đong đưa, ngẩn ngơ, so deep gì hết á.

Và đừng nói với tôi về zen, về sống chậm, về cân bằng, rồi gắn cái mác sang trọng của tâm linh lên sự kém hiệu quả của bản thân. Người cân bằng, người zen là người cực kỳ hiệu quả. Họ có độ tập trung cao ngất, nhìn xa, thấy rõ, và hiểu thấu tại sao họ đang làm việc họ đang làm. Họ chiến đấu không mệt mỏi vì những điều tốt đẹp. Họ làm nhanh, làm nhiều, quyết liệt, dứt khoát một cách hết sức ung dung.

Vậy đi. Ai thấy mình còn chưa on top of everything thì lo mà dọn dẹp lại cuộc đời, dọn dẹp cho hết những ngổn ngang do chính bản thân mình bày biện.


Nguồn: Nguyễn Phi Vân

TaiTran về Tư duy công việc cho U40

Thứ Ba, 1 tháng 10, 2019

Data engineering cho người bắt đầu


Ho Quoc Tuan Same but different. Viên thích PowerBI hơn. Nó more integrated with Office suite. Nó có vài điểm mạnh mà Tableau không có:
1. Free desktop version. Student can use it free.
2. Xài Power Query and DAX which are both easier to learn and manipulate than Tableau which use base Javascript code.
3. Integrated with SharePoint which almost all companies use.

---------------------------------------
Sáng có bạn có câu hỏi rất hay!

Em thấy hiện tại các tài liệu hay khoá học về data analysis hay BI, theo như giới thiệu, phần lớn dạy về kỹ năng/kỹ thuật code, thao tác trên các tool BI để tạo ra báo cáo trực quan. 

Nhưng cách tư duy như thế nào để biết mình cần phải làm báo cáo về cái gì, báo cáo như thế nào, phân tích cái gì trong đó để ra được những kết luận sắc bén và đỉnh cao, nhìn được những cái mà analyst khác không nhìn được thì các tài liệu này ít nói 

--------------------------------

Mình xin trả lời từ trải nghiệm nhé:

0. Thế nào là: Sắc bén đỉnh cao:

- Bạn định nghĩa hộ mình nhé??

- Vì với ông TỔNG CEO học hêt lớp 4 thì ông ý ko chịu đeo khẩu trang <-- như thế là SẮC BÉN, ĐỈNH

- Còn với bạn học sinh hiết tiền, thì bạn ý biết đeo khẩu trang đi lấy gạo phát chẩn <--- đối với mình thế là SẮC BÉN.

.

.

.

.

1 Về vấn đề: cách tư duy như thế nào để biết mình cần phải làm báo cáo về cái gì

- Tư duy thống kê định lượng -> cho báo cáo về predictive -> vậy cần học hiểu thế nào là coef, fitness, r square

- Tư duy phân bổ dịch chuyển số lượng lớn -> cho việc dự đoán theo phân bổ các yêu tố không liên quan ---> vậy cần học logistic regression

- Tư duy dùng tính toán máy tính tính lại, tối ưu ram -> cho việc dự đoán bit data tương tự ->  vậy cần học cách tạo mạng trí tuệ

- Tư duy lựa chọn thuật toán nào cho đúng -> cho việc có data mà không biết làm gì -> vậy cần học cơ bản loại data nào thì thuật toán nào là phù hợp

- Tư duy đã có thuật toán rồi, nhưng bị sai quá, đúng quá -> cho việc điều chỉnh thông số thuật toán -> càng phải học rõ hơn thuật toán đó nói cái gì, và chỉnh lại hoặc lấy lại data xem lại data có thể nó ko phù hợp

- Tuy duy phân tích cái gì trong đó -> cho việc không biết thuật toán cần cái gì đầu vào và đầu ra -> càng phải học rõ hơn thuật toán nó nói cái gì.

- Tư duy mong muốn yếu tố fit bao nhiêu % là vừa -> cho tư duy phản biện báo cáo mình làm ra -> vậy cần mua những báo cáo các tổ chức khác để so sánh với báo cáo mình

- Tư duy có kết quả rồi, nói sao để tụi KINH DOANH nó lọt tai -> cho tư duy phản biện báo cáo mình làm ra -> vậy cần học cách ăn nói cho dễ nghe. Học cách ăn nói trình bày cho bên đối diện họ phải lòi tiền ra: Xem tìm đọc các vở kịch của Shakespeare, sách của JJ.Roussou.

Có quyển sách rất hay về: Hướng dẫn các nhà kinh tế dùng thuật toán gì để dự đoán cái gì, vẽ vời cái gì cho phù hợp với data của mình. Bạn donate vào dathoc.net (dathoc.net/donation). Mình gửi cho.

-------------------------------


Giờ làm Data Mining có mấy cái tool trực quan ghê, kéo thả, xong nối nối cái ra Info mà không cần phải code chi cực thân ))) thậm chí làm Machine Learning mì ăn liền luôn, kéo thả vô cái rồi split  data training rồi tạo Model rồi đem đi Predict như thầy bói được liền luôn ))))

Tool Orange: 

Không có mô tả ảnh.

Lai Duc Trung https://www.facebook.com/laitrungminhduc Anh thử KNIME xem ;) cũng như Orange nhưng xịn hơn với handle data tốt hơn, ko crash :3

Hàng code từ Java lên mà anh :)) Với thằng KNIME nó có nhiều plugin, còn Orange thấy cho education thôi à :)) 
Em nghe bảo bên Yolo VPBank nó chạy KNIME ấy :))

Hong Phuc Nguyen: Lai Trung Minh Duc orange nó base trên python nên thiếu gì toàn phải code vô =))) lại về cái máng cũ :)))

Lai Trung Minh Duc: Hong Phuc Nguyen Đã lười code nên phải "đứng trên vai ng khổng lồ" anh nhỉ 😝

Knime vs Rapidminer:
https://cmotions.nl/en/knime-vs-rapidminer/

--------------
Learning Python the hard way https://hackernoon.com/learning-python-the-hard-way-t8163z8n

------------------

Huyen Chip: Mình tổng hợp một số tính năng khá tuyệt vời của Python mà mình mất một thời gian mới phát hiện ra hay mới dám dùng.

Mình tập trung vào các tính năng hữu ích cho data science và machine learning.

Tại vì GitHub có vấn đề với Jupyter notebook nên mình copy nội dung sang README. Mình vẫn giữ Jupyter notebook cho những bạn nào muốn clone về chạy trên máy.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Q:
Chào mọi người, trong group mình có ai học supply chain và đi theo hướng data analytics ko? Cho em hỏi trong 3 ngôn ngữ R, SQL, Python thì nên học cái nào trước hết để hỗ trợ công việc ạ? Cảm ơn mọi người.
- SQL please  sao ít người học SQL vậy huhu
@Nguyễn Ngọc Duy Luân giờ bà con cứ chạy theo data science, analyst mà quên mất là phải có data trước. Kiếm ng làm sql ko ra ý anh
- Sql rồi R

Source: https://m.facebook.com/groups/870665749718859?view=permalink&id=2225031537615600
#KoolJ_QnA_AI
[Data Engineering]
Question:
Mong ad duyệt bài
Em đang là sinh viên IT cũng làm Mobile 1 thời gian dài + back-end
Hiện em muốn tìm hiểu về Data engineer, nhưng không biết bắt đầu như thế nào, em có tìm hiểu qua trên mạng thì toàn là Data scientist
Mong anh chị cho em, những cái mà em cần phải học hoặc có thể anh chị gửi giúp em khoá học cũng được ạ, em cảm ơn nhiều
TRẢ LỜI:
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
[Data Engineering - DE cho người trái nghề]
Mình nghĩ bạn có thể join 1 hoặc hai khóa học, xong cần có những chỉ dẫn để các bạn, nhất là các bạn trái nghề hoàn thiện những kỹ năng sau.
Đây là quan điểm của cá nhân mình sau những trải nghiệm.
Các bạn khác bổ sung để có đường đi nước bước tốt hơn.
Đường hướng chung (nếu những gợi ý dưới là TA vậy bạn cần học TA rồi hãng sang DS):
1. Bạn cần làm việc và tập làm việc trên Linux/Ubuntu. Vì nó sẽ cho bạn những trải nghiệm khác với Windows, cái mà bạn mở mắt ra đã nhìn thấy. Và sẽ giúp bạn nhiều trong quá trinh học DS sau nay
(trên mạng dạy rất nhiều: Google câu lệnh thường dùng Ubuntu, CentOS là r)
2. OOP - lập trình hướng đối tượng. Học Java  - ít nhất 1 tháng
3. Bạn rất cần học lập trình cho THU THẬP, BIẾN ĐỔI, áp dụng thuật toán để DỰ ĐOÁN dữ liệu, và cuối cùng là MÔ PHỎNG HÌNH ẢNH/ĐỒ THỊ, và mình gợi ý ngôn ngữ để sau này bạn chuyên dùng nhiều, va chạm nhiều: Python & Scala
Nếu ko thể học đc Python, thì học Scala. Và hiện có rất nhiều khóa miễn phí để học 2 ngôn ngữ này
https://www.youtube.com/watch?v=CmorAWRsCAw&list=PLeo1K3hjS3uuASpe-1LjfG5f14Bnozjwy
https://www.youtube.com/watch?v=DzFt0YkZo8M
4. Vấn đề lo ngại nữa là ko có máy mạnh: năm 2019 rồi, bạn ko cần phải trang bị máy mạnh, AWS AMI có hết máy cho bạn rồi. Chỉ cần bỏ tiền thuê thôi, đâu đó: $0.008/giờ
Cụ thể:
.
.
.
A. THU THẬP
- Bạn cần biết các kiểu thu thập: stream, batch, manually, auto... qua các công cụ: Nifi, Kafa, Flume, Sqoop
- Cần biết thu thập data từ internet, từ iot, từ thiêt bị vận hành, từ camera, từ đài phát thanh
- Cần biết kiểu data nào phù hợp với kiểu lưu dữ liệu nào: file, binary, text, video, images
- Cần biết môi trường để lưu nó: hdfs, ntfs, document db, row db, column db
- Cần biết lọai kiểu DB nào thì tốt cho lưu và lấy ra kiểu gì cho tốc độ, và tốn ít lưu trữ nhất
- Cần biết áp dụng tool thông thường để lấy dữ liệu qua website, internet: webdriver là một ví dụ
.
.
.
B. BIẾN ĐỔI
- Trước khi đưa dữ liệu vào các thuạt toán (mà bên Data Scientist - DS đưa cho chúng ta) bát buộc chúng ta phải biến đổi: kiểu như tùy thuật toán mà có dạng dư liệu đặc trưng, hoặc
- Làm sạch dư liệu: cắt ảnh, cắt sound, chỉnh câu trong text, phân loại câu, tìm danh từ, động từ....Mỗi loại data có kiểu/tool riêng để xử lý.
- Biến đổi sâu:
Về Ảnh:
https://www.facebook.com/KoolJ.InDaHouse/posts/10156133682280079
Về Text:
https://www.facebook.com/KoolJ.InDaHouse/posts/10156133686175079
Về Sound:
https://www.dsprelated.com/freebooks/sasp/Preprocessing.html
- Chỉnh, kiểm tra dữ liệu thiếu, ko đúng...
- Cần hiểu và áp dụng kiểu dữ liệu nào cho THUẠT TOÁN phân tích gì. Hãy hiểu về các kiểu loại dữ liệu đã: liên tục, catalog..
VD:
https://www.wintellect.com/beginning-statistics-for-data-science-types-of-data/
- Có nhiều thuật toán mới từ DS đưa sang, và cần confirm lại dữ liệu họ cần là gì. Và biến đổi phù hợp.
- Tất nhiên ko thể dùng MS SQL, hay Oracle DB để biến đổi cả tỷ bản ghi. Nó sẽ có những công nghệ chuyên biệt để biến đổi, vd: Spark Dataframe
- Tất nhiên ko thể chạy trên ntfs thông thường, mà nó phải đưa trên các hệ db clustering
- Việc query 1 luồng là thông thường cac dev web đang làm. Song nó có những distribute query, vậy các tool có thể làm đc cái đó. Mời bạn Google nhé.
.
.
.
C. DỰ ĐOÁN
- Đôi khi nhiệm vụ của DE, là apply data và thuật toán tư DS cấp và đưa ra những dấu hiệu bất thường, và thông báo cho DS.
- Cũng có thể áp dụng ngay thuật toán sẵn có của 50 năm về trước, hay Google, IBM, với data của bạn
- Nó có thể là timeseries, hoặc logistics regression ai cũng biết. Song nó cũng có thể là một thuật toán do bên DS nghĩ ra
- Cái chính là bạn cần biết một số thông số, và ngưỡng hoàn hảo để xem dữ liệu với công thức đầu ra có phù hợp không. Nếu không phù hợp chạy những dữ liệu lớn hơn. Làm sạch lại dữ liệu.
- Việc đưa data vào ngồi chờ và xem xét output
.
.
.
D. MÔ PHỎNG HÌNH ẢNH/ĐỒ THỊ
- Cần biết với mỗi kiểu, dạng data việc đưa lên đồ thị, vẽ ra như thế nào?... qua Tableau, Power BI, hay treen browser là Canvas.js?
- Học cách áp dụng vẽ lên đồ thị những biểu đồ cần thiết, vd: Tính tổng tăng dần, báo cáo quý, dự đoán timeseries....
.
.
.
E. Tạo ứng dụng thương mại từ nghiep DE
- Cần học thêm:
1. Dựng ứng dụng web tĩnh: học HTML, CSS, JQuery  - ít nhất 1 tháng
2. Học Javascript chuyên sâu  - ít nhất 1 tháng
3. Học 1 ngôn ngữ serverside, a gợi ý Go  - ít nhất 1 tháng
4. Học phát triển ứng dụng mobile: React Native - ít nhất 1 tháng
Gluk@

Trong khi nhà nhà người người đang bàn tán về Data Science thì có rất nhiều team đang thầm lặng cày Business Intelligence và Data Warehouse dạng truyền thống.
Gần 1 năm nay tôi là khách hàng của một team như thế. Phần lớn team này based ở Saigon, cộng thêm rải rác một vài team member ở Indonesia và Sri Lanka
Bọn tôi làm gì?
Giai đoạn này chủ yếu là làm báo cáo, phần lớn tương đối đơn giản như "xuất/nhập/tồn"; "doanh thu/chiết khấu/chi phí/lợi nhuận" - sắp tới sẽ là các dashboards
Khách hàng là ai?
Một tập đoàn thực phẩm cỡ vừa ở Úc và New Zealand, doanh số hàng năm khoảng 0.5 tỷ AUD.
Nguồn dữ liệu đến từ đâu?
Chủ yếu là ERP của khách hàng: https://www.infor.com/products/infor-os và các hệ thống phụ trợ (phần mềm quản lý chiết khấu bán lẻ, IBM TM1 cho planning và budgeting, dữ liệu bán lẻ từ siêu thị vv) - giai đoạn này 100% là structured data
Bọn tôi dùng công cụ gì?
Bất cứ công cụ gì bọn tôi có trong tay. Hiện nay gần như 100% là Microsoft và Azure: Azure Hyperscale DB, Azure Analysis Services, Azure Data Factory, Azure SQL DW, Power BI v.v. Ngoài ra còn có TimeXtender ETL/DWA và Cognos Analytics. Nhóm có quyền tự chủ tương đối trong việc chọn tool. Với tư cách là khách hàng kiêm team lead, tôi chọn công cụ nào đơn giản và ít phải code nhất. Mục đích là để team tập trung vào business process thay vì viết code
Tại sao lại như thế?
Vì tôi tập trung vào business value hơn là technology showcase. Khách hàng trả tiền cho chúng tôi để giải quyết một số bài toán cụ thể trước mắt, họ không phải là early adopter và hiện nay họ chưa có ý đồ làm data science lab.
Tại sao khách hàng lại chọn team này?
Vì một số thành viên có gần mười năm kinh nghiệm viết báo cáo từ ERP tương tự cho một công ty tương tự ỏ Đông Nam Á. Yếu tố này rút ngắn thời gian tìm hiểu nhu cầu khách hàng, thiết kế data warehouse và viết reports. Trong rất nhiều trường hợp, khách hàng chưa kịp hình dung ra họ muốn gì thì team đã suggest báo cáo gần đúng ý họ. Họ tâm khục khẩu phục vì những thứ đơn giản như thế. Chi phí dành cho chúng tôi thấp hơn hẳn chi phí lập 1 team tương tự ở AU/NZ, đó cũng là yếu tố quan trọng
Tại sao tôi viết post này?
Có vài mục đích. Mục đích chính thứ nhất là bạn nào quan tâm tham gia nhóm, cứ việc email hr@ferntreeservices.com. Công ty này là agency của nhóm, lo liệu các vấn đề trần thế (thu nhập, công cụ làm việc, đào tạo etc etc)
Mục đích phụ thứ 2 là tôi cảm thấy phần lớn các bạn quan tâm quá nhiều vào công cụ (ví dụ nên học Python hay R, SQL hay gì gì) và tập trung quá nhiều vào việc học lý thuyết "chay." Quan niệm cá nhân tôi (không ý kiến nào luôn đúng) là nên tìm bài toán business cụ thể cần giải quyết trước. Sau đó team hoặc cá nhân bạn sẽ tìm ra công cụ tốt nhất tại thời điểm đó để giải quyết vấn đề. Không có bài toán cụ thể thì rất khó hình dung mình đang nỗ lực vì cái gì, cũng như về phía khách hàng, tôi rất khó duy trì funding cho nhóm. Một số bạn đã xin tham gia nhóm, sau đó rút lại vì "em chưa đủ tự tin tiếng Anh" hoặc "em cần vài tháng để học SQL cho cứng" theo tôi là rất đáng tiếc, vì trong vài tháng đó nếu bạn tham gia project cụ thể rất có thể bạn đã rành không những SQL mà còn là những thứ khác sát sườn hơn, ví dụ cơ cấu nhân sự khách hàng, sở thích của họ, phong cách communication etc etc mà không course nào có thể giúp bạnh được
Tôi dùng ảnh minh hoạ từ bài viết này https://tdwi.org/articles/2017/12/05/bi-all-understanding-differences-data-science-and-bi.aspx theo tôi là một trong những bài rất hay nêu rõ sự khác biệt giữa Data science và BI truyền thống. Cái nào "cool" hơn cái nào thì thời gian mới trả lời được. Cá nhân tôi tránh so sánh trực tiếp vì đây là hai công cụ khác biệt giải quyết hai vấn đề business khác biệt. Về mặt career thì không thể kết luận quá sớm, vì data science tương đối trẻ so với Business intelligence.
Tôi hoàn toàn đồng ý với một câu trong bài viết "It (BI) is expensive and frustrating -- but indispensable". Công nghệ có thể đến rồi đi, nhưng một khi bọn tôi hiểu khách hàng, và liên tục tạo ra giá trị thì bọn tôi không dễ gì thay thế được.
Dành cho bạn nào không đủ kiên nhẫn đọc từng dòng, đây là email để liên hệ hr@ferntreeservices.com
Talk to you soon



  • Thứ Sáu, 27 tháng 9, 2019

    Book review by TaiTran

    Sững sờ ở SG

    Những lần về Việt Nam, tôi cố transit ở Singapore nếu lịch trình cho phép.
    Những lần transit ở Singapore thì tranh thủ hẹn đối tác ở gần Ngee Ann City. Dành khoảng 15 phút tạt sang Kinokuniya để xem sách.
    Mỗi lần xem như vậy chọn được khoảng trên 20 quyển. Mỗi quý lại thấy nhiều sách mới.
    Lần gần nhất là cuối năm 2018.

    Bây giờ là Q3 2019. Giữa các cuộc hẹn đối tác, tôi cũng tạt sang Kinokuniya tí.
    Và bị shock hẳn.

    a. Không có quyển nào trực tiếp liên quan, chuẩn bị mình cho cuộc thương chiến giữa Mỹ và Trung Quốc.
    Trump sẽ bảo vệ quyền lợi của Mỹ và riêng Mỹ.
    Vậy còn nước bé?

    b. Đợt này, sách danh nhân / doanh nhân đang hype là tỷ phú Lý Gia Thành.
    Bỏ qua việc bọn page nhảm tạo những fake quote đặt vào mồm ông; ông không nói mà chúng bảo ông nói,
    Trong vòng 22 năm kể từ khi trao lại cho Trung Quốc, tỷ phú, người giàu, người khá, người trung lưu, dưới trung lưu từ đại lục đã ồ ạt sang Hong Kong. Hong Kong đã mất vị thế trung tâm văn hoá vào tay Bắc Kinh, sản phẩm văn hoá tiếng Phổ Thông đã đè tiếng Quảng.
    Cuộc xung đột chính trị hiện tại ở Hong Kong càng làm các gia đình Hong Kong rục rịch chuyển đi.
    Tiền park ở Hong Kong đi đâu? Đi sang Đông Nam Á.
    Nước nào đang thu hút tiền ở Đông Nam Á? Singapore, Indonesia, Việt Nam.
    Tốc độ tăng hút tiền cao nhất: Việt Nam.

    Sách vẫn còn ca Lý Gia Thành. Không nói là không đúng, không hạ thấp Lý Gia Thành. Nhưng mà sách chậm rồi.

    c. Cuối 2018, tôi tìm thông tin về gần 10 gia tộc quyền lực ở Indonesia. Điểm chung: toàn là gốc Hoa.
    2018 cũng là lần đầu tăng trưởng tiền đầu tư nước ngoài vào Indonesia giảm.
    2019, tiền vào Việt Nam tăng nhanh hơn.

    --

    Sách đang đi chậm hơn những gì mình cần biết.
    Vậy đọc gì.

    1. Các bộ essay do Warren Buffett viết cho CEO các công ty trong danh mục.
    Warrant Buffett là người có tầm nhất thế giới viết về rủi ro doanh nghiệp.

    2. Đọc quote của Jeff Bezos nói
    Trong hoàn cảnh chưa có nhiều thông tin về các công ty Ả Rập như Aramco,
    Jeff Bezos là founder-CEO tài ba nhất thế giới phương Tây hiện nay.
    Jeff Bezos đi đến cực đoan những phương thức quản lý.

    3. Các sách của Peter Lynch vẫn hay.

    4. Quay lại đọc các sách cổ điển của giáo sư Robert Shiller thôi : )

    5. Thôi dẹp hết. Đọc tiểu thuyết, truyện tranh, truyện trinh thám, sách bóc phốt.
    Ví dụ sách bóc phốt gồm:
    * Các sách bóc phốt shadow economy Trung Quốc. Tạm dịch: nền kinh tế phi chính thống.
    * Các sách miêu tả lừa đảo như Den of Thieves.
    * Các sách black finance, rửa tiền.
    * Bad Blood. Bóc phốt vụ khởi nghiệp Theranos lừa đảo 9 tỷ.
    * Michael Lewis.

    Không lo nổi cho mình thì khỏi hướng nghiệp cho trẻ.

    Giải ảo về Sách by Tai Tran

    Sau vụ sách Alibaba thì review tiếp các sách có mùi bịp nhé
    Các sách của Malcolm Gladwell và rất nhiều sách khoa học xã hội bị lậm vào kể các giai thoại (anecdotes),
    không có thống kê, và/hoặc
    số mẫu không đủ, và/hoặc
    không có nghiên cứu khoa học được thẩm định (scientific peer-review) chứng minh.

    Ví dụ: Outliers (Những kẻ xuất chúng) đưa nguyên tắc 10,000 giờ.
    Phản biện: Có nghiên cứu rằng rèn luyện (practice) chỉ giúp tăng hiệu suất làm việc cỡ 2%, tăng GPA cỡ 0.16 ⁽¹⁾.
    So sánh: Một nghiên cứu khác, gene quyết định 2.4 GPA ⁽²⁾.
    Xem nguồn ở footnote.

    Các quyển khác của Malcolm Gladwell cũng thế. Dùng đi thả thính / tán trai.

    Khi cháu đánh giá điểm này về Malcolm Gladwell thì các bảo vệ thường rơi vào dạng:
    (i) Mà ổng viết dễ hiểu.
    (ii) Mà ổng bán sách được là giỏi.
    Điểm (i): Ờ, dễ hiểu mà có nguy cơ không áp dụng được :v
    Điểm (ii): Ủa sao người tiêu dùng lại khen người sản xuất sản phẩm (tác giả) là giỏi ăn tiền trên đầu người mua bằng sản phẩm nguy cơ khiếm khuyết vậy?

    --

    Giới thiệu các sách đề tài Khoa Học Thần Kinh (Neuroscience) & Khoa Học Xã Hội (Social Sciences) dựa trên nghiên cứu khoa học

    1. Strangers to Ourselves: Discovering the Adaptive Unconscious - Timothy D. Wilson

    Sách về tiềm thức. Viết rất hay, dễ hiểu.
    Giới hạn khả năng dự phóng.
    Giới hạn phản ứng của mình với những thứ xảy ra với mình.
    Cùng một chuyện lặp lại nhưng mình không cải thiện phản ứng lắm.

    Ứng dụng: Cách đương đầu với những thứ tiêu cực.

    2. The Click Moment: Seizing Opportunity in an Unpredictable World - Frans Johansson

    Nội dung như tựa. Các case study cách nắm lấy cơ hội.

    3. Explaining Social Behavior: More Nuts and Bolts for the Social Sciences - Jon Elster

    4. A History of the Mind: Evolution and the Birth of Consciousness - Nicholas Humphery

    Sách về ý thức.

    5. The Mind Doesn't Work That Way: The Scope and Limits of Computational Psychology - Jerry A. Fodor

    6.  The Wisdom Paradox: How Your Mind Can Grow Stronger As Your Brain Grows Older - Elkhonon Goldberg

    Bổ sung trả lời câu hỏi của Hong Phuc Nguyen về ảnh hưởng của gene
    Thu nhập con ruột có phụ thuộc thu nhập bố mẹ. Thu nhập con nuôi không phụ thuộc thu nhập bố mẹ.
    Nguồn: How Large are the Effects from Changes in Family Environment - Bruce Sacerdote

    Nguồn
    ⁽¹⁾ Deliberate Practice and Performance in Music, Games, Sports, Education, and Professions: A Meta-Analysis - Brooke N. Macnamara, David Z. Hambrick, Frederick L. Oswald
    ⁽²⁾ Genetic factors underlie the association between anxiety, attitudes and performance in mathematics - Margherita Malanchini, Kaili Rimfeld, Zhe Wang, Stephen A. Petrill, Elliot M. Tucker-Dob, Robert Plomin, Yulia Kovas

    Thứ Tư, 25 tháng 9, 2019

    Midlife crisis

    Source: fb Tai Tran Chief Investment STI

    Ơ bắt đầu có trẻ U40 than vãn khủng hoảng trung niên midlife crisis

    1. Sức khoẻ

    Trao đổi chất giảm cực nhanh.
    Sức khoẻ giảm sút nhanh hơn mình tưởng.

    Nếu gấu chó đến mức không nhậu vẫn đóng thương vụ được, do it. Nếu chưa gấu chó, cố.

    2. Việc

    a. Trong cuộc sống có rất nhiều việc không thích vẫn nên làm. Học là một ví dụ.

    Trẻ sống đến U40 mà chưa chết thì tìm ra được: làm vì thích, tiền biết điều tự mà bay đến.
    Ở đây không nói "không thích không làm" nhé, chỉ nói "giờ làm chủ yếu vì thích".

    b. Cách dễ nhất để cảm thấy không bị kẹt trong việc là làm những thứ quá sức đến khi làm được.
    Cách dễ nhất để feel good about ourselves là làm những thứ dưới sức mà xã hội cần.

    c. 2 ngành dễ nhất để luôn thay đổi là
    i. Đầu tư. Mỗi ngày là một ngành mới.
    ii. Công nghệ. Những thứ mình vừa làm xong 3 tháng sau sai cmn hết.

    3. Copulation

    Copulation bao gồm 3 thứ chính (i) performance (ii) drive (iii) tần suất.

    Thứ giữ Testosterone mạnh nhất là Powerlifting.

    Mỗi lần leg day xong là đi không nổi, không khép chân lại được. Nhưng Testosterone lên rần rần.

    Bonus: Deadlift quen, khuân vật nặng / cúi xuống tự dưng thành tư thế deadlift => đỡ thoát vị đĩa đệm, đau lưng dưới.

    4. Chi cá nhân ngu

    Biểu tượng buồn cười nhất media viết về khủng hoảng trung niên là bắt đầu mua xe thể thao sports cars.

    Phát hiện ra một điều thú vị.
    Chi tiêu quá tay lúc U30 có lợi cho độ tuổi U40.
    Vì đoạn chi ngu là lúc nghèo hơn giờ. Khi đỡ nghèo nghĩa là khả năng phung phí tăng lên thì đã chán rồi.

    5. Dẹp mấy cái nhảm

    * Nào mình không làm nổi, bỏ.
    * Nào xác xuất thành công không cao, bỏ.
    * Nào vô thưởng vô phạt mà không hài, bỏ.
    * Nào không phải việc của mình, bỏ.
    * Nào chỉ để gây ấn tượng với người không có ý nghĩa mấy, bỏ.

    Lý do: Xem lại 2b, cố ý tìm những thứ quá sức để làm rồi, không tập trung mà làm cái gì cũng half-ass thì đời đập cho chết.

    Trong lúc mình cải lương,
    Bọn 9X đã mở chuỗi 100 cửa hàng, tạo việc làm cho 3000 lao động, đánh sang các nước khác.
    As if we can afford the luxury of midlife crises.